Компании съкратиха служители заради AI, а сега част от тях отново наемат хора, пише CNBC.
Причината е, че AI не може да се справи с всички задачи. В някои случаи компаниите са установили, че автоматизираните системи не могат да решат проблеми, които изискват човешки опит.
Това се случва в момент, в който инвеститорите все по-често се питат дали бумът около изкуствения интелект на финансовите пазари ще продължи дългосрочно.
Ford е един от последните примери за такъв обрат. Автомобилният производител отново наема стотици опитни инженери. Те ще работят по технически проблеми в автомобилите, с които автоматизираните системи не са успели да се справят.
„Изкуственият интелект е фантастичен инструмент, но е толкова добър, колкото е информацията, с която го обучавате“, казва Чарлз Пуун, вицепрезидент във Ford, отговарящ за автомобилния хардуер.
CNBC посочва, че Ford не е единственият пример. Подобен обрат има и при Commonwealth Bank of Australia и IBM.
Миналата година Commonwealth Bank of Australia съкращава над 40 служители от обслужването на клиенти. На тяхно място банката въвежда автоматизирана система с изкуствен интелект, която трябва да отговаря на част от клиентските обаждания.
Системата обаче не успява да се справи. Заради това обажданията към банката се увеличават, вместо да намалеят. След това CBA отменя съкращенията.
„Решението на CBA да отмени тези съкращения е огромна победа“, заявява синдикатът, който представлява служители във финансовия сектор в Австралия.
Според австралийската обществена медия ABC банката по-късно признава, че при обявяването на съкращенията не е взела предвид всички важни за бизнеса фактори. От CBA признават и че е трябвало по-внимателно да преценят от какви позиции имат нужда.
IBM — една от най-големите и най-стари технологични компании в света — също се сблъсква с ограниченията на AI. Компанията заменя част от работата на отдела си „Човешки ресурси“ със система с изкуствен интелект.
Тя обработва около 94% от рутинните заявки, но не успява да се справи с останалите 6%. Именно там попадат по-сложните казуси, включително етични въпроси.
След това IBM обявява план да наема много повече служители на начални позиции в САЩ — три пъти повече през 2026 г., и то във всички свои звена.
„Ако не продължим да инвестираме в хора на начални позиции, какво ще стане след 3 до 5 години? Няма да има откъде да дойдат новите кадри“, казва Никъл Ламоро, директор „Човешки ресурси“ в IBM, по време на форум на американската медийна платформа Charter в Ню Йорк, посветен на AI и бъдещето на работата.

Според CNBC тези примери показват, че съкращаването на служители заради AI не е задължително най-добрият път към растеж.
В доклад на Intuition Labs, компания за анализи в областта на AI, се посочва, че част от работодателите са заложили на технологии, които да заменят хората, без да инвестират достатъчно в обучение и преквалификация. Така екипите им са останали неподготвени да работят ефективно с AI.
Някои от тези компании по-късно са съжалили за съкращенията. Причината е, че са освободили именно хората, които са били нужни, за да наблюдават и управляват AI системите.
Подобен извод има и в проучване на Orgvue — компания, която помага на бизнесите да анализират структурата и служителите си. Според него 39% от бизнес лидерите са съкращавали служители заради внедряване на AI. От тях 55% признават, че решенията за тези съкращения са били грешни.
